Відповідь і пояснення: Отже, правильний знаменник для повторних вимірювань F-відношення визначається як М Сер р о р .

Що вимірює знаменник F-відношення? Він вимірює наскільки великими повинні бути відмінності, якщо немає ефекту лікування. Що означає велике значення F-коефіцієнта? Велике значення F-коефіцієнта вказує на те, що відмінності між методами лікування більші, ніж можна було б очікувати без будь-якого ефекту лікування.

У ANOVA з повторними вимірюваннями ми перевіряємо нульову гіпотезу про відсутність відмінностей між умовами, розділивши середній квадрат між ними на середній квадрат помилки. Як і в незалежних групах ANOVA, відношення середніх квадратів є F-відношенням.

Коефіцієнт F. Кожне співвідношення F обчислюється шляхом ділення значення MS на інше значення MS. Значення MS для знаменника залежить від плану експерименту. Для двостороннього дисперсійного аналізу без повторних вимірювань: Знаменник MS значення завжди є MS residual.

Підсумок уроку. Ми використовуємо дисперсійний аналіз F-коефіцієнта для порівняння точок даних у трьох або більше групах. Ми розраховуємо коефіцієнт F за допомогою ділення середнього значення квадратів між (MSB) на середнє значення квадратів у межах (MSW). Розраховане F-відношення потім порівнюється з F-значенням, отриманим із F-таблиці з відповідним альфа.

Отже, правильний знаменник для повторних вимірювань F-відношення визначається як М Сер р о р .