Цей модуль надає різні методи інтерполяції для змішування двох значень. Значеннями можуть бути числа, кольори, рядки, масиви або навіть глибоко вкладені об’єкти.

Інструмент 3D Interpolation використовує функцію згладжування Q(x,y,z), який є модифікацією методу Шепарда, для інтерполяції m розсіяних точок даних. Ви можете вказати мінімум і максимум X/Y/Z, а також кількість точок інтерполяції в кожному вимірі для 3D-інтерполяції.

Коротше кажучи, інтерполяція — це процес визначення невідомих значень, які знаходяться між відомими точками даних. В основному використовується щоб передбачити невідомі значення для будь-яких географічних точок даних такі як рівень шуму, кількість опадів, висота тощо.

Методи верстки D3 є корисно для реалізації ряду візуалізацій, таких як стовпчасті діаграми з накопиченням, деревоподібні карти або діаграми вузлів-зв’язків, які потребують розширенішого позиціонування візуальних позначок. Наприклад, щоб розташувати елементи відносно один одного замість того, щоб розташувати їх за заданими координатами [x,y].

Інтерполяція є метод знаходження нових значень для будь-якої функції за допомогою набору значень. За цією формулою ми можемо визначити невідоме значення в точці. Якщо мова йде про лінійну інтерполяційну формулу, її можна використати для знаходження нового значення з двох даних точок.

Інтерполяційні засоби визначення значення з існуючих значень у даному наборі даних. Інший спосіб його опису – це акт вставки або вставки проміжного значення між двома іншими значеннями.