сегментація є процес поділу зображення на області з різними текстурами, що містять однакову групу пікселів. У цьому документі представлено порівняльне дослідження чотирьох методів сегментації текстур на основі таких ознак: дескриптори, евристична функція, нечітка логіка та функції на основі маски.
У класифікації та сегментації текстури мета полягає в тому, щоб розділити задане зображення на набір однорідних текстурованих областей. З: Handbook of Image and Video Processing (Second Edition), 2005.
Методи аналізу текстури зазвичай поділяють на чотири категорії: статистичні методи, структурні, модельні та трансформаційні методи. У цьому документі детально розглядаються різні методи, які використовуються для текстури або аналізу.
Текстура є функція, яка використовується для поділу зображень на цікаві області та класифікації цих областей. • Текстура надає інформацію про просторове розташування кольорів або інтенсивності зображення. • Текстура характеризується просторовим розподілом рівнів інтенсивності в околицях.
Основна відмінність між текстурою та зображенням полягає в тому, що текстура призначена для використання разом із представленням форми, як правило, 3D-моделлю, щоб виразити повний об’єкт або сцену, але зображення зазвичай є окремим представленням предмет або сцена.
Текстура – це те, що відчувається на дотик. Деякі поширені текстури шорстка, гладка, кругла, жорстка, жорстка та м’яка.