Кластерна вибірка є метод ймовірнісної вибірки, за якого ви ділите сукупність на кластери, наприклад райони чи школи, а потім випадковим чином обираєте деякі з цих кластерів як вибірку.7 вересня 2020 р

Кластерне рандомізоване дослідження (CRT) — це рандомізоване контрольоване дослідження, у якому вже існуючі групи осіб, які називаються кластерами, випадковим чином розподіляються в групи лікування. Наприклад, кластери можуть бути клінічними практиками або школами, де люди є пацієнтами та школярами відповідно.

Систематична вибірка передбачає вибір фіксованих інтервалів із більшої сукупності для створення вибірки. Кластерна вибірка ділить сукупність на групи, а потім бере випадкову вибірку з кожного кластера.

Кластерні рандомізовані дослідження також ефективний спосіб уникнути зараження і це одна з найпоширеніших причин для прийняття цього дизайну.

Порівняно з дослідженнями, які використовують індивідуальну рандомізацію для перевірки гіпотези, Кластерні рандомізаційні випробування вимагають значно більшого розміру вибірки для того ж тестування. Це пов’язано з тим, що вимірювання результатів учасників у кластері, як правило, більш схожі, ніж у інших кластерах.

Що таке кластерна вибірка? Кластерна вибірка є метод ймовірнісної вибірки, за якого ви ділите сукупність на кластери, наприклад райони чи школи, а потім випадковим чином обираєте деякі з цих кластерів як вибірку.