Інтервальні дані є тип даних, який вимірюється на шкалі, де кожне значення розміщується на однаковій відстані (інтервалі) одне від одного. Простіше кажучи, це спосіб вимірювання чогось за допомогою рівних інтервалів. Він завжди має форму числового значення, але його не можна помножити чи поділити. 1 травня 2023 р.

Середнє також можна визначити для даних, які згруповані або розміщені в інтервалах. На відміну від перелічених даних, окремі значення для згрупованих даних недоступні, і ви не можете обчислити їхню суму. Щоб обчислити середнє значення згрупованих даних, першим кроком є ​​визначення середини кожного інтервалу або класу.

Приклади інтервальних даних включають температура (у градусах Цельсія або Фаренгейта), оцінка балів, тест IQ і CGPA. Ці приклади інтервальних даних вимірюються з рівними інтервалами у відповідних масштабах. Інтервальні дані часто використовуються для статистичних досліджень, шкільних оцінок, наукових досліджень і ймовірності.

Інтервал класу = верхня межа класу – нижня межа класу. У статистиці дані впорядковані в різні класи, а ширина такого класу називається інтервалом класу.

Інтервальна змінна є такий, де різниця між двома значеннями має значення. Різниця між температурою 100 градусів і 90 градусів є такою ж різницею, як між 90 градусами і 80 градусами. Змінна співвідношення має всі властивості інтервальної змінної, але також має чітке визначення 0,0.

Виділено описову статистику, яку можна отримати за допомогою інтервальних даних: розподіл частот, вимірювання центральної тенденції (мода, медіана та середнє)і мінливість (діапазон, стандартне відхилення та дисперсія). Введено деякі параметричні статистичні тести для аналізу порядкових даних, напр. Т-тест і ANOVA.

Чому дорівнює середнє значення функції на інтервалі? Пояснення: середнє значення функції за інтервал визначається як інтеграл функції, поділений на довжину інтервалу.